挖掘院校“宝藏”｜当教育遇上人工智能，会碰撞出什么“火花”？

　　编者按：在粤港澳大湾区这片创新热土上，广东高校既是知识的殿堂，更是“宝藏”的藏身之所。这里不仅有脑洞大开的硬核学科，人工智能“黑科技”，还有让干饭人走不动道的“神仙食堂”……今天（6月14日），推出第二期《挖掘院校“宝藏”丨当教育遇上人工智能，会碰撞出什么“火花”？》，记者化身“探宝员”，深入校园一线，带你解锁AI赋能教育的创新实践。

　　盛夏的荔枝林里，一架无人机正盘旋在枝头，通过摄像头扫描果树叶片——这不是普通的“航拍”，而是广东高校团队研发的“果园AI智慧管家”在进行果园体检。数据显示，使用该技术的荔枝园产量平均提升20%。从实验室到田间地头，从课堂到产业一线，一场“AI+教育”的深度融合正在广东高校悄然发生，为传统行业注入智慧基因，也为新时代人才培养写下生动“注脚”。

　　中山大学：大智能学科体系，打破壁垒育“通才”

　　“我们的技术能真正帮到一线作业人员，这就是AI最大的价值。”中山大学（下称“中大”）飞鸟团队成员、博士生新农人李昊洋站在荔枝林边，看着屏幕上实时回传的数据介绍——团队自研的AI算法精准识别无人机高清影像，洞悉每棵果树的生长状态与病虫情况，并自动生成农事建议；为每一棵果树建立专属身份证，助力荔枝预售认养，让果农们种得好、卖得好。

中大飞鸟团队成员在印度尼西亚分享“中大智慧”。

　　这支由中大地理科学与规划学院石茜教授领衔的团队，将遥感技术、人工智能与农学知识深度融合，构建起“AI+农业”的核心技术底座。2023年试点以来，其研发的“果园AI智慧管家”已被广东省农业农村厅列为全省荔枝主产区推广的新技术、新模式，一场传统农业向智慧产业的跨越式转型正加速展开。这项逐渐走进千家万户的新技术，正在为 “百千万工程”中农业农村特色产业的深入推进注入新动能。

　　这样的跨界创新，根植于中大“打破壁垒、贯通培养”的大智能学科体系。中国科学院院士、中大校长高松介绍，学校整合近20个学院资源，开设《遇见人工智能》通识课，让文理工医各专业学生都能“玩转AI”；2024年新增“金融学+人工智能”等双学士学位，推动复合型人才培养。更值得关注的是，中大牵头成立广东省人工智能通识虚拟教研室，联动百所高校与企业，每年为超万名学生开设人工智能与逻辑学通识课程。

中大学生学习《遇见人工智能》通识课。

　　在产业端，智能工程学院与小米、广汽等企业共建“AI+机器人”“AI+自动驾驶”等联合实验室，共同开发教材、培育师资。“中大构建大智能学科教育体系，是想要打破院系、学科、专业之间的壁垒，探索形成本-硕-博贯通的人工智能人才培养体系。”高松表示，目前中大人工智能相关专业在读学生近6300人，其中超30%参与过校企联合项目。

　　这场发生在荔枝园里的智能革命，正在催生新的产业范式。当无人机掠过挂满红果的枝头，实时回传的不仅是光谱数据，更预示着传统农业向智慧产业的跨越式转型。“随着DeepSeek的爆火，大家对人工智能+发展的信心越来越足。”李昊洋说，他们团队想做自立自强的人工智能技术，也希望越来越多的青年学子投入到这个“浪潮”中来。

　　广东工业大学：实战育人，用“本手”筑基、“妙手”破局

　　“我经常跟学生们说，大学的学习是由四个‘1/4’组成的——前两个‘1/4’是课内学、课外练的‘本手’，后两个‘1/4’是自主学、组队学的‘妙手’。”广东工业大学（下称“广工”）计算机学院副院长刘冬宁用“本手”和“妙手”阐释广工人工智能人才培养理念。在他看来，当课堂学习与课外实践构成“本手”基础时，自主科研与团队协作才是创造“妙手”的关键。“本手”是基础，“妙手”才是核心竞争力，而后者需要实战平台的淬炼。

广工学子在实验室讨论技术难题。

　　在广工，这样的“实战”每天都在发生。广工21级人工智能专业学生叶凯回忆起大二暑假时说道：“为了攻克光伏模块识别难题，我和队友在实验室熬到深夜，边吃泡面边讨论代码。当模型终于准确识别出面积数据时，整个团队都跳了起来！”最终，凭借着前期的积累和偶发灵感，他们顺利完成光伏模块的收尾工作。

　　“有了光伏模块相当于有了一个精确的‘地图’，后续无论是安装光伏板还是评估屋顶能发多少电、计算能省多少钱，都有了坚实可靠的数据基础，光伏模块让整个流程更高效、决策更科学。”叶凯向记者表示，团队攻克的光伏模块识别难题利用人工智能的强大图像识别能力，结合传统的边缘精修技术，成功实现了对屋顶形状的快速、精准识别，解决了大规模推广屋顶光伏的一个关键基础问题——准确获取屋顶信息。

　　这样的场景并非个例——广工与华为共建“鲲鹏实验室”，围绕“鲲鹏/昇腾”生态培养国产自主可控人才；引导本科生进入科研团队，实行“本科生学术化、硕士生博士化、博士生职业化”培养路径。

　　“实战是最好的课堂。”21级人工智能专业王敬超对此深有感触。他在广东省信息物理融合系统重点实验室参与多项科研项目，参加ICPC等国际竞赛，不断锤炼能力，今年被保研直博至北京大学，攻读计算机科学与技术相关方向。

　　“我们的课程不是‘纸上谈兵’，而是直接对接企业需求。”刘冬宁介绍，学院与腾讯等企业共建“企业出题-师生解题-联合孵化”培养闭环，毕业生工程实践能力评估得分较传统模式大幅度提升。“大模型、计算机视觉已是一片红海，未来我们要在深度学习、神经网络等前沿方向布局。”刘冬宁说，广工正以“产业需求”为锚点，培养更多能解决真问题的人工智能人才。

　　华南农业大学：“双轮驱动”，让“AI+农业”扎根泥土

　　在华南农业大学（下称“华农”）的智慧农业实验室里，兰玉彬教授团队正调试一台搭载多光谱摄像头的农用无人机。“我们团队主要围绕无人机遥感技术搭载不同的传感器对农田作物进行遥感监测，获取田间的农情信息，生成作业处方图，再通过植保无人机实现精准化和智能化作业。”华农国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任兰玉彬教授介绍，团队研发的农用无人机通过结合自主避障、航线规划、一键起飞/降落、变量喷施等智能化作业技术，目前已实现农用无人机的全自主作业，让无人机作业变得更加简单高效。

兰玉彬教授团队在实验室调试无人机。

　　“我们做的不是‘花架子’——无人机扫描农田，生成农情处方图，再通过精准作业，最终能够实现农药减量、农作物产量提升。”兰玉彬教授团队学生解释道。从农学、机械到计算机科学，现代农业的智能化转型需要多学科“拧成一股绳”。

　　如何培养“AI+农业”复合人才？华农的答案是“双轮驱动”：一方面构建“技术+场景”的知识体系，开设人工智能、机器学习工程化、作物生长周期等跨学科课程；另一方面依托产学研平台，让学生在真实场景中“摸爬滚打”。“本科生培养更侧重基础技术应用与跨领域复合能力的构建，能够快速适应岗位的工作需求。而研究生培养则更强调科研深度与算法创新，积累更多项目开发经验，能够承担一定的领头作用。”兰玉彬介绍。

兰玉彬教授团队在棉田工作。

　　这种培养模式已结出硕果，学生不仅能在实验室调试设备，还能深入田间地头参与实际项目，目前，团队已输送100多位研究生去田间地头实践，通过实际测试来检验自己研究成果的成效，大幅度降低果农的生产成本和管理成本。

　　“要构建完善的知识体系，兼顾‘AI技术’与‘农业专业’双基础，熟悉机器学习工程化、计算机视觉基础开发等技术。”兰玉彬建议有志于投身“AI+农业”的青年学生，要学习农学核心知识，如作物生长周期、多光谱农情监测原理，形成“技术+场景”的复合知识结构，依托产学研平台，参与到实际的开发应用场景中进行学习。

　　从荔枝林的“果园AI智慧管家”到实验室的算法突破，再到农田的无人机遥感监测……广东高校的实践表明，人工智能并非孤立的技术，而是推动学科交叉创新的“加速器”。唯有打破学科边界、强化实践应用、对接产业需求，才能让AI真正赋能千行百业。

　　南方网、粤学习记者 刘单燕

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